12.15-18 第 18 届 SIGGRAPH Asia 2025 在港举办，腾讯游戏成果丰硕

笑俩

12月15日起，期间会持续进行至12月18日，于香港会议展览中心，也就是HKCEC那里，举办了第 18 届 ACM SIGGRAPH亚洲计算机图形学与交互技术会议同时还有展览会，此次展会即SIGGRAPH Asia 2025 。它这般的存在属于计算机图形学与交互技术领域里的国际顶级学术会议范畴，而在本届会议当中是以「生成式复兴」当作主题，重点关注人工智能究竟是怎样去重塑创意产业的情况。超7000名参会者来自全球各地，齐聚此次大会，600余位演讲嘉宾也参与其中，腾讯、华为、Adobe等技术公司，在最新AI与图形学这般领域，带来了相关科技成果 。

腾讯于现场举办众多以“神经图形与生成式AI”为主题的技术研讨会，展示3D感知世界模型等领域的最新进展情况，呈现技术从论文到亿级产品的完整且连贯路径。其中，腾讯游戏总共带来9篇被入选的论文以及3场专题分享，核心聚焦于AI重塑资产制作、引擎渲染等诸多方面，与全球行业人工智能、计算机图形专家展开探讨并进行交流。

AI重塑游戏生产管线，提升游戏内容产出质量

提出论文《Imaginarium: Vision-guided High-Quality Scene Layout Generation》（《Imaginarium：视觉引导的高质量场景布局生成》） 的腾讯游戏技术团队，在大会的 Technical Papers 板块实现了正式发表。该研究直接面对，开放世界游戏里，海量非核心区域，像城市街景、自然植被这类，布局起来耗时又费力的行业痛点，进而提出了，一种视觉引导的，高质量3D场景布局生成方法。

据腾讯游戏领域的技术专家朱晓明讲，Imaginarium是一套借助AI的智能场景生成类系统。它能够领会文字给出的指令，并且“如设计师那般思考”，自行生成既契合特定美术风格、且布局合理的3D场景，特别适用于快速地构建大地图之中的非关键区域，进而使得美术团队能够更专心于核心方面的创意设计。

朱晓明所做的演讲是，《Imaginarium：借助视觉引导方式生成高质量场景布局》，。

该系统存在突破之处，此突破表现于，它并非仅仅能够模仿“怎样进行摆放”，而且更能够理解，“为什么要如此摆放”，借助推理场景逻辑以及叙事意图，达成类似人类专家的“缓慢思考”。

输入提示词，这个提示词是“一间温馨的客厅，配有舒适的扶手椅、画廊墙和时尚的咖啡桌”，之后生成的效果图示意。

今年8月，腾讯游戏旗下VISVISE团队在德国科隆游戏展（Gamescom）展示了全链路解决方案，此次该团队带着最新技术成果亮相，正式发布了业界首个AI全流程3D动画管线。VISVISE AI动画负责人曾子骄发表了题为《赋予几何以生命：3D角色动画的全流程AI管线》的演讲，详细介绍了核心技术的迭代情况。

曾子骄所进行的演讲是，《提供几何生命体并使其存活续存的：3D角色动画的全部制造过程以及AI关联线路 》。

该管线是在原有的全链路解决方案的基础之上，整合了骨骼生成模块，整合了智能蒙皮模块，整合了3D动画生成模块，整合了智能插帧模块，从而打造出业界首个AI全流程3D角色动画制作管线，其创作成果能够直接导入现有游戏生产管线进行应用，以此助力游戏工业提升创作效率。在展会现场，VISVISE设立了产品体验区，向与会者展示了使用VISVISE的产品高效制作3D角色动画的流程。

现阶段，VISVISE的解决办法已被运用到将近100个游戏项目当中，其中有《和平精英》，有《王者荣耀》，有《PUBG Mobile》，有《金铲铲之战》，还有《英雄联盟手游》等等。相关数据表明，这项技术的运用让生产效率提高了8倍还要多。

VISVISE操作流程示意

智能骨骼架设操作-生成中

腾讯游戏光子工作室群的武奎以及郑中天，除了针对工具管线、AI渲染技术展开创新展示，还于“technical paper分享”之际带来了名为《基于可微渲染的角色发片自动提取》的分享，从美术资产分解这一维度，展现了角色发片提取技术，又从预处理角度，展现了角色发片提取技术，还从可微渲染方面，展现了角色发片提取技术，该技术在确保质量的情形下，于部分美术制作环节能够节省重复工作。

武奎和郑中天演讲：《基于可微渲染的角色发片自动提取》

在游戏，三维建模里，传统的，多视图生成方法，常常面临，几何一致性差，和复杂拓扑结构建模困难等问题。有这样一些挑战需要去解决，腾讯技术专家Weikai Chen所参与的那个研发团队，提出了SPGen，便是这样子的一种基于球面投影的三维形状生成方法，也就是《Spherical Projection as Consistent and Flexible Representation for Single Image 3D Shape Generation》里提到的，并且在大会现场把它进行了分享 。

SPGen借助将物体表面投射到包围球之上，躲开了传统多视图生成办法里的视图不一致情形，进而能够精确重新构建繁杂的几何架构，凭着强大的扩散先验显著提升模型精准度与泛化能力，并且大幅削减了训练模型的显卡要求，（SPGen模型仅仅需要两张显卡总共96G显存就能够达成训练）。这让游戏开发者在开发进程当中不但能够提升效率，还能更为轻松地达成复杂的三维建模，推进游戏创作的智能化进程 。

同时，有一项研究，名为广义扫掠体的升维曲面生成方法（《Lifted Surfacing of Generalized Sweep Volumes》），腾讯技术专家杜兴逸参与其中，该研究针对生成复杂的三维扫掠体问题，提出了一种全新的技术框架，借助这一精确的数学模型，开发者能够自动生成无自交且封闭的三维边界曲面。

这一技术提升了建模的精确程度，于面对繁杂几何以及拓扑特性之际，能够给予更具可靠性的支撑。比如说，在设计复杂的虚拟环境之时，能够提高建模的效率以及精确程度，能够为游戏开发者提供更为强大的工具。在设计复杂的道具之时，同样能够提高建模的速度以及准确程度呢，只为给游戏开发者送去更厉害的工具呀。

AI+游戏引擎，优化渲染效果、打造游戏视听新体验

腾讯游戏带来了技术成果，这些成果覆盖光照、动画。以及物理模拟、几何处理与实时渲染其他核心引擎模块，借助AI创新，为未来游戏带来交互体验，该体验更沉浸、更流畅的。

图形学的发展不断革新着游戏的视听体验，游戏内由AI驱动的渲染技术也成了业界关注的重点，腾讯游戏前沿渲染研发负责人李超分享了团队在游戏内渲染技术领域的最新进展，并且着重解构了MagicDawn（腾讯游戏自研跨引擎光照解决方案）的核心技术架构。

在现场，李超分享了名为《渲染技术的前沿探索与游戏实践——突破视听边界，打造次时代交互体验》的内容 。

MagicDawn研发出了全新的解决方案，这个方案能跨引擎去使用，它支持动态昼夜变化，还运用AI技术大幅压缩数据体积以及提升效率，最终成功把大型游戏的光照烘焙时间从几天缩短至几小时，与此同时让手游也能够拥有可媲美3A大作的逼真光影效果。

面对当下游戏开发里，全局光照效果存在限制，以及制作耗费时间长的行业痛点，给行业给出了一整套，从技术选型开始，一直到规模化落地的端到端答案，体现出其于工业级光照解决方案方面的深厚积累，当前，这项技术已成功运用在《暗区突围》《暗区突围无限》《鸣潮》《洛克王国世界》等游戏中 。

智能渲染效果展示

在动画系统方面，技术专家Xilei Wei、Lang Xu、Yeshuang Lin来自腾讯游戏魔方工作室群，他们与浙江大学团队一同分享了研究成果，研究题目是《用于游戏场景的极快速且可控的实时运动重定向算法》（《ltrafast And controllable Online Motion Retargeting For Game scenarios 》）。他们创新性地提出了一种方法，叫做“语义感知几何表示”。 这一方法有效解决了难题，即把一套动作快速、自然、低成本地复用到不同体型角色上。这种方法单帧的处理时长仅仅只有0.13毫秒，并且能够精准控制手脚接触点以及武器交互。该方法为构建更生动的大规模游戏世界提供了关键技术。

关乎几何资产处理范畴，腾讯游戏光子工作室群当中，名为武奎的专家等人，阐述了同浙江大学合作收获的成果，也就是《RL - ACD：基于强化学习的近似凸分解方法》（此外文作《RL - AcD：Reinforcement Learning - Based Approximate Convex Decomposition》）那项，则这项技术能够给游戏里的复杂场景与角色模型，供应更具高效性以及更显紧凑性质的几何表现，进而成为搭建较大规模且具备高交互性虚拟世界的底层基石。同时，武奎参与了《具有锐利界面的动理学自由液面流动与泡沫模拟方法》，也就是《Kinetic Free-Surface Flows and Foams with Sharp Interfaces》，该研究成功攻克了流体模拟中的难题，难题是要在流体模拟里，同时达成高效、稳定并且能够展现丰富泡沫细节这几点 。

面对高画质的渲染难题，面对高帧率的渲染难题，引擎专家袁亚振参与其中，技术团队带来了新的解决方案。其中，《基于预测式稀疏着色的连续帧外推方法》，在极低的渲染预算状况下，仅仅只对画面复杂区域施加渲染操作，从而显著提升画面稳定性，以及细节保真度，进而保证了游戏具备高帧率体验；而针对VR/AR等沉浸式场景所存在的渲染效率瓶颈问题，《StereoFG：基于居中特征流的双目立体帧生成方法》（《StereoFG: Generating Stereo Frames from Centered Feature Stream》）采用创新性方式，交替渲染一只眼睛的低分辨率画面，达成以神经网络同步生成另一只眼睛的高质量画面之目的，最终实现了高达四倍的立体渲染输出效率提升。

结语

作为现任的ACM SIGGRAPH执委主任，同时身为北京大学教授的陈宝权表明，本届大会核心的升级点在于“三维图形在AI与新兴产业发展里所起到的关键作用方面”，进而把融合了三维图形、物理仿真以及实时交互的游戏视为对AI发展与应用而言，天然已然成为核心领域之一了 。

自从2016年开始，腾讯游戏就对AI在游戏里的训练以及应用进行了系统的布局，在把AI融入研发管线、解决技术难题之际，于《王者荣耀》《和平精英》这类游戏产品当中开发AI智能助手、AI战犬等新功能，以此创新玩家体验。依靠游戏这一具有高拟真、强交互特点的场景，前沿AI技术能够快速落地，并且转化成玩家可以感知的体验，使得亿万用户变成AI技术演进的实际应用者以及受益者。而在此次大会之上，腾讯游戏所分享的众多前沿技术，那些前沿技术的最终价值会体现于，其可以转化成玩家能够感受、能够交互的下一代游戏体验 。